OECD：生成式AI对生产力、创新与创业的影响（2025）

生成式AI进入企业流程的速度，快于学界与政策界对它后果的把握。这份由 Flavio Calvino、Jelmer Reijerink 和 Lea Samek 撰写的 OECD 人工智能系列工作论文，试图把散落的实验研究收拢起来，回答一个具体问题：生成式AI究竟在多大程度上自动完成任务、提升技能、改变企业运营方式，又如何作用于创新与创业。它值得现在看，是因为讨论已经越过了「能不能用」，转向「在什么条件下有效、代价是什么」，而报告给出的答案恰恰落在条件上，不是笼统的乐观或悲观。

覆盖范围按三条线索展开：生产力、创新、创业。生产力下再分任务自动化与增强、技能发展与认知影响、生成式AI驱动的业务转型；创新下分创意生成与创造力、学术界与私营部门的研发加速；创业下分降低进入壁垒与支持早期成长。方法上是文献综述，作者梳理已有的实验研究，而不是自己新做一轮调查或建模；附录A以表格形式给出所评述研究的整体概览，正文开篇还有一张图统计生成式AI领域学术出版物的总量，用来说明文献积累的节奏。需要留意文本性质：作为OECD工作论文，它呈现的是作者的观点与阶段性成果，并不代表OECD或其成员国的官方立场，引用时应当作研究性文献而非机构立场文件处理。

在生产力这条线上，报告的落点不是「AI能带来多少产出增量」，而是效果的分化。它指出生成式AI既可能自动化任务，也可能增强人的技能，并推动业务运营方式的转变；但有效性取决于使用者的经验水平与具体任务的性质。换句话说，同一工具交给经验不同的人、放进不同任务里，结果并不一致。报告由此把「人机协作」提为释放潜力的关键，而不是把AI当作可以独立交付结果的替代品。

创新与创业部分的判断方向相似。报告讨论了生成式AI在激发创意、加速学术界和私营部门研发方面的作用，也讨论了它降低企业进入壁垒、支持早期阶段成长的可能。与此同时并列了制约因素：信任问题，以及对人类专业知识的依赖。这意味着门槛降低不等于成功率提高——起步更容易，但判断质量与验证能力仍要由人来承担。报告对这两面是并置陈述的，并未给出「净效应为正」之类的单一结论。

把这些放在一起，实践含义比较清楚。企业评估生成式AI时，若只看工具本身，不看使用者经验与任务匹配度，按报告的逻辑很容易高估收益或误判风险；培训与流程设计的投入因此不是配套项，而是决定效果的自变量。政策层面同理，报告特别强调劳动者对AI局限的理解，这提示治理的关注点不只在能力扩散，也在对能力边界的认知——这是解读，但方向来自报告对信任与专业知识的强调。

需要一份把实证证据按主题归拢的文献地图的研究者、正在做AI引入决策的企业管理者、关注创业生态的政策分析者，都能从中拿到清晰的分区结构和继续追踪的文献线索。读完能确定的不是某个效应大小，而是三个判断：效果依赖使用者经验与任务类型，人机协作是关键，信任与专业知识构成实质约束。边界也要说清楚：作者自己点明现有研究存在空白，尤其是生成式AI对企业的长期影响、以及劳动者对其局限的理解，并呼吁后续研究来支撑负责任且有效的使用；作为工作论文，它呈现的是初步结果或进行中的研究，不宜当作定论引用。

OECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS June 2025 No. 39 THE EFFECTS OF GENERATIVE AI ON PRODUCTIVITY, INNOVATION AND ENTREPRENEURSHIP 2  THE EFFECTS OF GENERATIVE AI ON PRODUCTIVITY, INNOVATION AND ENTREPRENEURSHIP OECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS © OECD 2025 OECD Artificial Intelligence Papers OECD Working Papers should not be reported as representing the official views of the OECD or of its member countries. The opinions expressed and arguments employed are those of the authors. Working Papers describe preliminary results or research in progress by the author(s) and are published to stimulate discussion on a broad range of issues on which the OECD works. Comments on Working Papers are welcomed and may be sent to Directorate for Science, Technology and Innovation, OECD, 2 rue André Pascal, 75775 Paris Cedex 16, France. Note to Delegations: