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FinBERT2：弥合大模型金融部署缺口的专用双向编码器
过去几年 NLP 的重心从 BERT 这类 encoder-only 小模型转向 GPT-3 之后的 decoder-only 大模型，金融领域同样从早期的 FinBERT 走向 FinGPT、BloombergGPT、FinLlama 这类 FinLLM。
LLM Pro Finance Suite：面向金融应用的多语言大模型
金融行业对先进自然语言处理能力的需求在持续上升，而通用大模型在领域特定的金融任务上暴露出明显短板。材料点名的典型场景包括财务报告分析、风险评估和监管合规，这些文本有独特的语言习惯与领域细微差别，通用模型往往应付不来。
Ebisu日语金融大语言模型基准评测
这份资料要回答的是：大型语言模型到底能不能理解“原生日语金融语言”，尤其是那些靠语境、句末形态和间接表达承载的态度与承诺。日语是黏着语、中心语后置，混合使用多种书写系统，金融沟通又高度依赖委婉表达与隐含承诺，这让拒绝、保留、同意之间的界线很难从字面判断。
Fin-R1基于强化学习的金融推理大语言模型
通用大模型 GPT、Gemini、Claude、DeepSeek 近年进步很快，但论文指出，它们进入金融场景仍受三类问题制约：数据来源碎片化、推理过程不透明、向业务应用迁移的能力偏弱。
面向关键社会领域（金融/医疗/法律）的大模型综述
面向关键社会领域（金融/医疗/法律）的大模型综述，由arXiv 作者发布（2024-05）。arXiv公开论文，可免费下载全文PDF，属于AI行业应用方向，适合做行业案例拆解/图解白皮书类内容；具体结论以原文为准。
金融大模型（FinLLMs）综述
金融大模型（FinLLMs）综述，由arXiv 作者发布（2024-02）。arXiv公开论文，可免费下载全文PDF，属于AI行业应用方向，适合做行业案例拆解/图解白皮书类内容；具体结论以原文为准。
金融大语言模型综述
金融大语言模型综述，由arXiv 作者发布（2023-09）。arXiv公开论文，可免费下载全文PDF，属于AI行业应用方向，适合做行业案例拆解/图解白皮书类内容；具体结论以原文为准。
FSB：AI对金融稳定的影响
FSB：AI对金融稳定的影响，由Financial Stability Board发布（2024-11）。官方公开发布，属于AI行业应用方向，适合做行业案例拆解/图解白皮书类内容；具体结论以原文为准。
WEF：金融服务中的人工智能
世界经济论坛公开白皮书《金融服务中的人工智能》，托管于 reports.weforum.org，可免费直下PDF。适合作为金融AI方向的权威背景材料与图解选题来源。
Visa×PYMNTS《2026 全球数字购物指数：智能体商务专题》
48% 的网购者在最近一次购买中使用 AI 做研究；30% 使用 ChatGPT 等 OpenAI 工具，19% 使用 Gemini，22% 使用商户 AI 助手；仅 23% 的商户能区分 AI 流量与人类流量；仅 32% 的收单机构提供机器学习欺诈检测；PDF 35 页