Visa×PYMNTS《2026 全球数字购物指数:智能体商务专题》
Visa 与 PYMNTS 联合发布的智能体商务专题报告,从消费者、商户和收单机构三方视角分析支付基础设施与信任问题。
- 发布时间
- 2026-07
内容介绍
智能体商务眼下卡在哪里?Visa 与 PYMNTS 的这份专题给出的答案是:不在技术。收单机构对改造现有基础设施的能力自报 92% 的信心,商户在投 AI 能力,消费者早已在规模化使用 AI 驱动的发现工具——真正没有对齐的是责任、认证和治理标准,它们刚在生态里出现,远谈不上一致。两年前 ChatGPT 还几乎算不上购物工具,如今近三分之二的购物者预期两年内会用上能替他们搜索、挑选、认证和交易的 AI agent。消费端的迁移快过商户和收单机构的准备速度,这个时间差就是现在值得翻一遍的理由。
分析的底座是三组并行调查,2026 年初在美国、巴西和阿联酋同步展开,覆盖 5,241 名消费者、1,185 家商户和 150 家收单机构。三方视角正好对应一笔智能体交易涉及的三个位置:提出委托的人、承接流量的人、处理资金与风险的人。资料由 Visa Acceptance Solutions 委托、PYMNTS Intelligence 执行,后者声明保留对内容、发现、方法和数据分析的完整编辑控制。问题清单从消费者愿意把哪些环节交给 agent,一直排到流量识别、欺诈检测和责任框架。
消费者侧的数字最能说明信任是分层的。48% 的网购者在最近一次购买中用 AI 做过研究,其中 30% 用 ChatGPT 或其他 OpenAI 工具,19% 用 Google 的 Gemini,22% 用商户集成的 AI 助手;整体使用率在 2024 年中到 2026 年初大致翻了一倍。愿意委托的比例随任务推进而下降:超过一半(56%)接受 agent 代为搜索和比较商品,51% 接受它管理忠诚度计划,但愿意让它碰支付凭证的不到四成。落到风控上,消费者要的是认证过的 agent(22%)和清楚的责任划分(28%)。换句话说,agent 在数据里首先是一个导购入口,而不是一个钱包。
商户和收单机构这一侧,缺口更具体。只有 23% 的商户能区分 AI 驱动的流量和人类流量,只有 32% 的收单机构目前提供机器学习欺诈检测。商户的算盘打得很清楚:忠诚度个性化、基于规则的订购这类能加深客户关系的能力,他们看到机会,31% 计划在未来 12 个月内投资忠诚度、个性化和搜索的升级;但定价、欺诈责任和竞争性切换这三块,他们明确划了红线。他们偏好的方案是嵌进现有商务与支付基础设施的能力,而不是另起一套。对未授权交易的强保护,44% 的商户点名要。
把这些放在一起看,智能体商务的推进节奏并不由模型能力决定。消费者愿意交出发现环节、攥着支付环节,意味着 agent 最先落地的是导购与比较,而不是自动扣款;商户分不清 AI 流量与人类流量、多数收单机构还没有机器学习欺诈检测,意味着一旦 agent 真的开始下单,风险识别的盲区会先落在商户和收单机构身上。谁先把认证、责任归属和流量识别补上,谁才接得住已经在门口的那批 agent 流量。资料把这层判断归到结构性问题上而非技术问题上,这是它比较有分量的一点。
做支付产品、商户收单、风控与电商增长的人,读这份资料能拿到的是三方视角下的同一组问题:委托边界划在哪、流量怎么识别、责任怎么分、能力该嵌在哪里。边界也需要说清楚:调查只覆盖美国、巴西和阿联酋三个市场,是 2026 年初的一个截面,尽管标题写的是“全球”,把它当作跨市场的方向性证据比当作区域结论更稳妥。消费数据来自自我报告,愿意委托不等于真实行为。资料由支付基础设施供应商委托,虽然执行方声明编辑独立,涉及基础设施偏好的那部分结论,仍值得拿自己的一手数据对一对。
原文摘录
自动提取自 PDFGlobal Digital Shopping Index The Agentic Commerce Deep Dive Payment Infrastructure and the Path to T rust for Merchants Global Digital Shopping Index The Agentic Commerce Deep Dive Payment Infrastructure and the Path to Trust for Merchants What’s at Stake . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Key Findings at a Glance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Key Findings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Actionable Insights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 M ethodology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .65 About . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 2026 Global Digital Shopping Index: The Agentic Commerce Deep Dive was commissioned by Visa Acceptance