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机器人系统从实验室走向真实道路和空域时，安全成了一个绕不开的前提。这份由 Chia-Yin Shih 完成、Laurent El Ghaoui 指导的 UC Berkeley 电气工程与计算机科学博士论文，讨论的正是这个问题：当自动驾驶汽车、无人机这类系统进入现实世界，我们能用什么方法为它们提供安全保障。

这份 MIT 博士论文处理的是一个具体的交通设计问题：能否把自动驾驶汽车的安全与自主导航能力，装进一辆轻量、便宜、环保的个人交通工具里，而不是继续走「把普通汽车做成无人驾驶」的老路。

自动驾驶汽车长期被描绘成能让出行变得轻松、安全、不再拥堵的技术方案，但同一批承诺背后也有另一种担心：它可能进一步固化已经主导交通格局六十多年的汽车依赖。与此同时，另一条城市议程在升温——可步行城市、“15 分钟城市”等概念主张把城市空间重新围绕行人、公共交通以及自行车和电动滑板车这类 micro-mobility 来组织。

端到端学习正在改变高度自动驾驶汽车的研发路径，深度学习的进展让从感知到控制的整条链路可以联合优化。但这份资料把注意力引向另一面：当实时决策由当代学习方法生成时，缺乏可解释性会妨碍用户信任，并削弱这类车辆的广泛部署与商业化。

《车路云一体化实践应用白皮书》PDF公开可下载，围绕智能网联汽车车路云协同的实践案例与推进经验。是自动驾驶/车联网栏目的核心中文白皮书之一，适合图解与案例盘点。

普华永道 2026 全球半导体行业展望完整版，从需求与供给两侧分析行业：需求侧拆解五大应用领域，供给侧分析先进制程扩产与各地区供应链竞争力。报告指出服务器与网络受生成式 AI 驱动增速最快，汽车电子次之，并讨论地缘政治与各国政府投资的影响。

华为于2026-09发布的报告《华为《智能世界2035：从愿景到行动》。华为发布《智能世界2035》与 GDII 2026，首次提出通往智能世界的十大关键命题。同时发布《全球数智化指数 GDII 2026》。十大命题含 AGI、算力集群、Agent OS、智能驾驶、AIDC 供电散热等。

Deloitte于2026-01发布的报告《德勤《2026 全球汽车消费者研究》。德勤年度汽车消费者调研要点，涵盖软件定义汽车与 AI 个性化偏好。2026 年 1 月发布的全球重点市场要点版。覆盖动力类型、软件定义汽车等消费者态度。