斯坦福《人工智能指数报告 2025》（英文PDF）

这份报告要回答的是一个相当具体的问题：在生成式AI进入大规模应用之后，AI 的能力、投资、采用与治理在过去一年里各自走到了哪一步，又在地理上如何分布。它描述的 2024 年信息密度很高——AI 在推进人类知识上的作用获得诺贝尔物理学奖和化学奖的认可，强化学习的基础工作拿下图灵奖，曾经被视为雄心目标的图灵测试已被今天的系统超越。与此同时，企业投资在短暂放缓后反弹，新获资助的生成式AI初创公司数量几乎翻了三倍，多个国家推出十亿美元级的国家AI基础设施计划。把这些线索放在一条纵向时间轴上对照，正是这份资料现在值得翻一遍的理由。

报告覆盖研发、技术表现、负责任AI、经济、教育、政策与公共认知等章节，这一版还新增了对AI硬件演进格局的深入分析、对推理成本的新估算、对AI论文与专利趋势的新分析，以及企业采用负责任AI实践的新数据和科学与医疗领域更完整的覆盖。方法上的核心是纵向追踪：AI Index 自 2017 年作为 One Hundred Year Study of Artificial Intelligence 的衍生项目成立以来，一直以准确、经过严格验证、来源全球化的数据供给为目标，并配套提供原始数据与全球AI活力工具。它的引用面也说明了这套数据的使用方式——纽约时报、彭博、卫报等媒体引用，数百篇学术论文引用，政策制定者和政府机构使用，报告团队还向 Accenture、IBM、Wells Fargo、Fidelity 等公司做过AI现状简报。这是该系列的第八版。

最直观的一组数字来自能力评测。2023 年研究者推出 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 三个基准来测试先进系统的上限，仅仅一年之后，三项分数分别上升了 18.8、48.9 和 67.3 个百分点，视频生成也有明显进展，语言模型 agent 在时间预算有限的编程任务中有时表现优于人类。落地侧的对照同样清晰：2023 年美国 FDA 批准了 223 个AI医疗设备，而 2015 年只有 6 个；Waymo 作为美国最大的运营方之一，每周提供超过 15 万次自动驾驶出行，百度的 Apollo Go 车队已在中国多座城市服务。换句话说，能力提升与场景落地在这一年里是同时发生的，而不是先后发生。

资本与采用的数据更能说明商业侧的变化。2024 年美国私人AI投资增至 1091 亿美元，约为中国 93 亿美元的近 12 倍、英国 45 亿美元的 24 倍；生成式AI全球私人投资达 339 亿美元，比 2023 年增长 18.7%；报告使用AI的组织比例从上一年的 55% 升到 78%。模型产出上，2024 年美国机构产出 40 个值得注意的AI模型，中国 15 个，欧洲 3 个，但中国模型在 MMLU、HumanEval 等主要基准上的性能差距已从 2023 年的两位数缩小到接近持平，中国继续在AI论文和专利数量上领先，中东、拉美和东南亚也开始出现值得注意的模型发布。报告同时记录了另一面：相信AI公司会保护自己数据的人变少了，对公平与偏见的担忧持续存在，深度伪造与选举中的虚假信息仍是风险，多国政府正在推进强调透明、问责与公平的新监管框架，而 2024 年的一项全球调查显示，对AI带来广泛社会效益的乐观情绪明显上升。

这些数字放在一起，指向的判断是AI已经从边缘走到商业价值的中心位置，这也是报告自己的表述。78% 的组织采用率意味着讨论重点应从“要不要用”转向“如何治理使用”，而关于AI提升生产力、并在多数情况下帮助缩小技能差距的研究积累，意味着收益不只体现在人力成本上。基准分数一年内被大幅推高，也意味着以评测划线来判断能力边界的做法保质期很短，2023 年设立的“极限测试”很快就不再是极限。投资高度集中于美国、而模型性能差距在收窄的组合，则意味着资本优势与技术领先未必同步。信任指标下滑与新监管框架推进同时发生，对企业来说，透明度与问责大概率会从倡导变成部署时的实际约束。

报告自述服务的对象是政策制定者、记者、高管、研究者和公众，这几类读者确实能从中各取所需：一份可复核的年度基线，配合随报告发布的原始数据和全球AI活力工具，足以支撑年度盘点和数据可视化选题。需要留意的是它的性质——这是一份以纵向追踪为主的指标汇总，回答“发生了什么、变化多快”，而不是解释因果；数据汇集自全球多个来源，不同章节的口径未必一致，引用具体数字时最好回到原始数据核对定义。负责任AI、科学与医疗等章节的具体指标，也建议直接查原报告对应部分，摘要层面的概括不足以支撑细节论证。

Artificial Intelligence Index Report 2025 Artificial Intelligence Index Report 2025 Welcome to the eighth edition of the AI Index report. The 2025 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment, as AI’s influence across society, the economy, and global governance continues to intensify. New in this year’s report are in-depth analyses of the evolving landscape of AI hardware, novel estimates of inference costs, and new analyses of AI publication and patenting trends. We also introduce fresh data on corporate adoption of responsible AI practices, along with expanded coverage of AI’s growing role in science and medicine. Since its founding in 2017 as an offshoot of the One Hundred Year Study of Artificial Intelligence, the AI Index has been