路透新闻研究所《2026 生成式AI与新闻报告》

生成式 AI 正在从"偶尔打开的一个新工具"变成日常信息环境的一部分，这对新闻意味着什么？路透新闻研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）的《Generative AI and News Report 2026: From Standalone Tools to Information Infrastructure》用跨国调查数据来回答这个问题。标题里那条线索值得留意：从独立工具到信息基础设施。换句话说，当 AI 不再只是一个单独打开的聊天窗口，而是嵌进搜索、社交和其他平台，新闻业面对的不再是一个新竞品，而是整个信息分发的地基在更换。使用率的曲线这几年正在陡然上扬，而对它的制度性适应往往慢半拍，这正是现在值得读的原因。

调查覆盖九个国家：阿根廷、澳大利亚、丹麦、芬兰、法国、日本、挪威、英国和美国，问卷实地执行由 YouGov 完成。它是该机构 2024 年、2025 年六国调查的后续研究，因此可以用同一口径做跨年比较，而不是一次孤立的横截面。报告正文分四章：生成式 AI 的触达、使用与获取；AI 作为信息中介；公众对不同部门使用 AI 的期待；以及新闻业中的生成式 AI。换句话说，它先量清楚"有多少人在用"，再问"用在哪里、被期待做什么"。

在有历史数据的六个国家里，每周使用率从去年的三分之一（34%）升到 2026 年的 51%，每日使用率则从 2024 年的 7%、2025 年的 16% 一路升到 28%，一年接近翻倍。使用明显偏向年轻、高收入、高教育的人群，也更多出现在被归为高技能的职业中；报告认为这说明一部分采用是由特定类型的工作和工作场所整合推动的。平台层面，ChatGPT 的周使用率从 22% 升至 34%（+12 个百分点），Gemini 从 11% 升至 24%，Copilot 从 6% 升至 11%，Claude 从 1% 升至 7%。市场 leader 仍很明确，但后来者的增速并不慢。

信任与素养是另一组值得看的数字。随着熟悉度提高，人们对 ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude 的信任有所上升，但仍有很大比例的人既谈不上信任也谈不上不信任——部分原因是他根本没听说过这些系统。用 SAIL4ALL 量表测出的 AI 素养在芬兰、澳大利亚和英国最高，法国和阿根廷略低；素养高的人更可能听说过各种系统，却不一定更愿意使用或信任它们，报告的解释是他们更清楚 AI 的能力与局限。付费方面，10% 的人自掏腰包订阅 AI，9% 通过工作单位或学校获得付费系统权限，合计 18% 能接触到付费 AI——这与九国中能接触到付费新闻的比例恰好持平。

把镜头拉回新闻：生成式 AI 用于新闻仍是小众用途，受众对纯 AI 生成新闻的接受度只有 12%。这意味着两件事。其一，既然 AI 正在充当"信息中介"，人们获取信息的第一站可能不再是新闻网站或搜索结果页，而是被模型整理过的答案，新闻机构失去的不只是流量入口，还有"由谁来组织事实"的位置。其二，18% 的付费 AI 接触率与 18% 的付费新闻接触率并列，说明两者在争夺同一笔可支配预算；而 12% 的接受度则提示，"由 AI 生成"本身并不构成卖点，透明度和品牌信任更可能是。

对做媒体战略、产品与编辑的人，以及研究新闻消费与技术采纳的同行来说，这份报告的价值在于提供了一套可跨年比较的基准数字，而不在于给出处方。读完能拿走的更像一个坐标：你所在市场的 AI 使用正处在曲线的哪一段，以及新闻在其中被放在什么位置。边界也需要说清楚——九国以欧洲和发达经济体为主，不能直接外推到全球；数据来自问卷自报，衡量的是使用与态度而非实际使用深度；跨年趋势线只对有历史数据的那六国成立。把结论当趋势读，比当预言读更稳妥。

AI AI AI AI AND THE FUTURE OF NEWS OCTOBER 2026 Generative AI and News Report 2026: From Standalone Tools to Information Infrastructure Felix Simon, Rasmus Kleis Nielsen, and Richard Fletcher REUTERS INSTITUTE FOR THE STUDY OF JOURNALISM Contents About the Authors Acknowledgements Executive Summary and Key Findings Introduction Methodology 1. The Reach, Use, and Access of Generative AI 2. AI as an Information Intermediary 3. What the Public Expect from Different Sectors’ Use of AI 4. Generative AI in Journalism and News Conclusion References DOI: 10.60625/risj-9xx8-0k37 This report is published by the Reuters Institute for the Study of Journalism as part of our work on AI and the Future of News , supported by seed funding from Reuters News and supported by funding from The National Center for AI in Society (CAISA) in Denmark, the Helsingin Sanomat Foundation in Finland, Fritt Ord in