斯坦福《人工智能指数报告 2025》中文版PDF

《人工智能指数报告》要回答的是一组很具体的问题：人工智能的能力到底进步多快，钱流向哪里，哪些国家在领跑，普通人怎么看它，政府在管什么、投什么。2025 年这一版是第八版，报告自称是迄今最全面的一版，新增了人工智能硬件发展状况的深入分析、对推理成本的重新估算、对论文发表与专利申请趋势的新分析，并首次披露企业采用负责任人工智能实践的数据。现在值得翻一翻的理由在于，“人工智能不再只是一个关于可能发生什么的故事，而是一个关于正在发生什么以及我们如何共同塑造人类未来的故事”——这是两位联合主任在致辞里的原话，也是这份报告定位的转变。

这份报告的起点可以追到 2017 年，它是“人工智能百年研究（One Hundred Year Study of Artificial Intelligence）”项目的分支。它的方法核心是纵向追踪：跨时间、跨地域观察人工智能的发展、应用和影响，数据强调经过严格验证、来源全球化。报告的服务对象被明确写成政策制定者、新闻工作者、高管、研究人员和公众，目标是帮这些利益相关方就人工智能的发展和部署做出更明智的决策。材料中提到它被《纽约时报》、彭博社和《卫报》等媒体引用，成为数百篇学术论文的文献参考，也曾向埃森哲、IBM、富国银行和富达等公司做人工智能现状的简报。

先看能力侧。2023 年研究人员推出 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等新基准，用来测试前沿系统的极限；仅一年后，这三项的得分分别提高 18.8%、48.9% 和 67.3%。报告还提到系统在生成高质量视频上的重大进展，以及基于语言模型的智能体在时间受限的编程任务中某些场景下表现优于人类。落地也在加速：2023 年美国 FDA 批准的人工智能医疗设备达 223 款，而 2015 年只有 6 款；Waymo 每周提供超过 15 万次自动驾驶乘车服务，百度的 Apollo Go 自动驾驶出租车已覆盖中国众多城市。

资本与竞争格局是另一条主线。2024 年美国私人人工智能投资达 1091 亿美元，约为中国 93 亿美元的 12 倍、英国 45 亿美元的 24 倍；生成式人工智能吸引全球 339 亿美元私人投资，同比增长 18.7%。企业应用率从上一年的 55% 升到 78%。模型开发上，2024 年美国机构开发了 40 个标志性模型，中国 15 个，欧洲 3 个；但报告同时指出中国模型在 MMLU、HumanEval 等主要基准上的性能差距已从 2023 年的两位数缩小到 2024 年的接近持平，而中国在论文和专利方面继续领先。产业界贡献了全球近 90% 的标志性模型，高于 2023 年的 60%。

效率与治理两端的变化同样明显。执行 GPT-3.5 级别任务的系统推理成本在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月间下降 280 多倍，硬件年化成本降幅 30%、能效年提升 40%，开源与闭源模型在某些基准上的性能差距从 8% 缩小到 1.7%。监管侧，2024 年美国联邦机构出台 59 项人工智能相关法规，是 2023 年的两倍多；全球 75 个国家的人工智能立法提及率自 2023 年以来增长 21.3%，较 2016 年累计增长 9 倍。投资侧，加拿大承诺 24 亿美元、中国启动 475 亿美元半导体基金、法国承诺 1090 亿欧元、印度拨款 12.5 亿美元，沙特阿拉伯推出规模达千亿美元的“超越计划（Project Transcendence）”。

这些数字合起来意味着什么？一个解读是：能力提升、成本下降与开源追赶同时发生，先进人工智能的应用门槛正在被快速削低，这解释了企业应用率为何一年内跳升二十多个百分点。另一个解读是，能力与资本的集中度仍然很高，美国在标志性模型数量上领先明显，但质量差距的收窄说明数量并非唯一指标。报告也点出了落差：负责任人工智能方面，事故激增的同时主要开发商采用标准化评测仍很少见，企业层面对风险的认知与实质行动之间存在差距，各国政府反而表现出更强紧迫感，经合组织、欧盟、联合国和非盟等相继发布聚焦透明度与可信度的框架。公众态度同样分裂，中国 83%、印度尼西亚 80%、泰国 77% 的受访者认为利大于弊，加拿大 40%、美国 39%、荷兰 36% 则较低，但德国、法国各升 10%，加拿大、英国各升 8%，美国升 4%。

这份中文版对应英文全文，结构与英文版一致，方便中文创作者直接引用并做成解读长文或系列图解。读完能拿走的是一套可核对的年度基线：基准分数、投资额、法规数量、采用率、公众态度，都能作为自己论述的参照点。边界也需要说清楚：材料本身建议引用数字时对照英文原版与数据表，说明中文版的价值在可读性而非替代原始出处；此外报告覆盖的是趋势与统计，不构成对具体技术路线或商业决策的推荐，引用时把“报告说了什么”和“因此该怎么做”分开，会更稳妥。

2025年人工智能 指数报告 介绍 2025年人工智能指数报告 欢迎阅读第八版人工智能指数报告。恰逢人工智能对社会、经济和全球治理的影响不断加强的关键时期，我们在这一重要时 刻发布了 2025 年人工智能指数报告。它也是我们迄今为止发布过的最全面的指数。今年的报告新增了对人工智能硬件发展状况 的深入分析、对推理成本的新估算，以及对人工智能论文发表和专利申请趋势的新分析。我们还首次披露了企业采用负责任的人 工智能实践的最新数据，并扩展了人工智能在科学和医学领域日益重要的作用的分析维度。 发起于 2017 年，作为 “人工智能百年研究（One Hundred Year Study of Artificial Intelligence）” 项目分支，人工智能指 数报告一直致力于为政策制定者、新闻工作者、高管、研究人员和公众提供准确、经过严格验证和全球来源的数据。我们的使命 始终如一：帮助这些利益相关方就人工智能的发展和部署做出更明智的决策。在 这个从会议室到厨房餐桌到处都在讨论人工智能 的世界里，这一使命显得尤为重要。 从地缘政治格局的变化和底层技术的快速发展，到人工智能在商业、决策和公共生活中不断扩大的作用，人工智能指数持续 引领行业关键趋势的追踪与解读。纵向追踪始终是我们的核心任务。在这一高速发展的领域，本报告提供了重要的背景信息： 帮助我们了解人工智能的现状、发展历程以及未来走向。 作为全球公认的人工智能领域权威资源之一，人工智能指数报告被《纽 约时报》 、彭博社和《卫报》等主要媒体引用，成为 数百篇学术论文的文献参考，并服务于世界各地的政策制定者和政府机构。我们已经向埃森哲、IBM、富国银行和富达等公司提 供了人工智能现状的简报，并将继续为全球人工智能生态系统输送独立见解。