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ICRC就自主武器系统提出正式立场，并附背景说明文件。；建议各国通过新的具有法律约束力的规则来规范自主武器。；主张禁止不可预测的自主武器和以人为攻击目标的自主武器，并对其他自主武器施加严格限制。

研究军事采购与“负责任军事AI”的交汇点，认为采购不仅连接战略需求与作战能力，也是落实法律义务和政策承诺的机制。；分析各国为何以及如何调整采购流程以加快军事AI落地。；提出在能力缺口识别、征集评估方案、测试验收等环节嵌入负责任AI要求的建议。

这份国会研究服务处的短评，回答的是一个相当具体的问题：当白宫下令联邦机构停用一家美国 AI 公司的技术、国防部又把它列为国家安全供应链风险之后，国会应当关注哪些环节，又可能需要制定哪些法律。

端到端自动驾驶把感知、规划、控制放进一个网络，用车上传感器数据直接预测规划路径或低级控制信号，省去不连续的中间步骤。代价是这个系统变成了黑箱：人无法理解也解释不了它做出的决定，由此产生的伦理与法律问题会限制商业化落地。

21世纪战争的速度在提升，常规力量与自主系统的大规模使用、人机整合叠加在一起。随之而来的难题是：当自主系统在正常时间参数之外运作——快于人类理解，或慢到人类注意力无法维持——人类还能否确保对其行为的道德与法律责任。

军事组织正在考虑把大语言模型接入指挥控制（C2）系统，用于规划与决策支持。一旦模型进入这个环节，它在目标选择上的行为倾向就不再是抽象的对齐问题，而是会落到具体的法律与道德后果上。这份资料要回答的正是：现成的前沿模型在模拟冲突中扮演决策代理时，会如何对待国际人道法（IHL）的目标选择规范，又会表现出多高的平民伤害容忍度，模型之间的差异有多大。

面向关键社会领域（金融/医疗/法律）的大模型综述，由arXiv 作者发布（2024-05）。arXiv公开论文，可免费下载全文PDF，属于AI行业应用方向，适合做行业案例拆解/图解白皮书类内容；具体结论以原文为准。

德勤公开报告：面向董事会的AI治理要务第二版公开报告。 文件托管于deloitte.com，本环境已核验为PDF可下载。

经济合作与发展组织（OECD）人工智能系列公开论文/报告，PDF托管于oecd.org，可免费下载。映射OECD隐私准则与AI原则，讨论生成式AI下的协同治理。

世界经济论坛公开白皮书《生成式AI时代的治理 2024》，托管于 reports.weforum.org，可免费直下PDF。适合作为AI治理方向的权威背景材料与图解选题来源。