德勤《The AI Dossier》用例集（2025）

企业在AI上最容易卡住的地方，往往不是模型能力，而是「到底该从哪里下手」。德勤AI研究所的《The AI Dossier》试图回答的正是这个问题：在几个主要行业里，那些被认为具有高影响力的AI用例具体长什么样，落在哪一个业务职能上。前言给出的判断是，AI仍在快速推进，已经具备理解复杂输入、生成有价值输出的能力，并开始出现执行真实世界动作的能力——换句话说，可用场景的边界正在移动，此时一份按行业整理好的场景索引，比一年前更有参考价值。

覆盖范围是六个行业：Consumer、Energy, Resources & Industrials、Financial Services、Government & Public Services、Life Sciences & Health Care，以及 Technology, Media & Telecommunications。全书收录86个用例，前言称其为「最值得关注的86个用例」。方法上它不是问卷调研或基准测试，而是由德勤AI研究所联合一个生态整理而成，这个生态包括学术研究团队、初创企业、创业者、创新者、成熟的AI产品负责人和AI愿景者，再叠加德勤自身在AI应用上的经验。研究所长期关注的议题涵盖风险、政策、伦理、未来工作与人才，以及应用型AI用例，这份卷宗基本落在最后一项上。

每个用例都带两个标签：它主要支撑的业务职能，以及是否使用了agentic AI。报告把这些标签明确定位为信息性说明，目的是让读者快速把握案例的意图和范围，而不是给出评级。值得注意的是，agentic AI被单列为一个可勾选的属性——这意味着在德勤的整理标准里，「AI代理执行动作」已经不再只是概念演示，而是可以按行业逐条盘点的落地方向。86个用例分到六个行业，读者既可以按行业纵向检索，也可以横向比较同一业务职能在不同行业里的用法差异。

报告自始至终贯穿德勤的Trustworthy AI™框架，前言说明它的用途是揭示影响AI部署可信度与伦理的因素，并提供强化治理与风险缓解的实操步骤。框架要求AI系统满足六点：公平与不偏不倚、稳健与可靠、透明与可解释、安全与受保护、负责任与可问责、保护隐私。换句话说，这套标准是和用例并列出现的：判断一个场景能不能做，不只看它带来什么效率、速度和规模上的优势，也要看它在六个维度上是否站得住。前言也承认，再强大的工具都伴随风险，这份卷宗呈现的只是AI能力的一小部分。

这些设计对实践的影响相当具体。按行业和业务职能两个维度检索，团队能较快找到与自己处境相近的案例，不必从零设想；agentic标签则有助于把「生成内容」和「执行动作」两类应用分开评估，因为后者牵涉的权限、审计与责任问题明显不同（这一句是解读）。六维可信框架也可以直接借来当内部评审清单，在立项阶段逐条追问。需要说明的是，材料给出的是场景与标签，没有提供各用例的收益数字、成本或失败率，所以它能帮你确定方向，但不能替代自己的可行性验证。

这份卷宗面向的是企业决策者：董事会成员、为组织制定AI战略的C-level高管，以及把战略落到实处的数据科学家。读完能拿走的，是一份可检索的场景地图、一套把用例与业务职能对齐的表达方式，以及一份现成的可信AI检查清单。边界也要讲清楚：它是「精选」而非穷举，视角来自德勤及其生态伙伴，用例能否复现取决于企业自身的系统、数据与治理准备度。前言自己说得很直白——目标是说明AI现在能做到什么，更重要的是激发下一波由AI驱动的创新，未来的用例会更多，甚至包括今天还没被想到的那些。

The AI Dossier A selection of high-impact use cases across six major industries The Deloitte AI Institute™ About the Deloitte AI Institute The Deloitte AI Institute™ helps organizations connect all the different dimensions of the robust, highly dynamic, and rapidly evolving Artificial Intelligence ecosystem. The AI Institute leads conversations on applied AI innovation across industries, with cutting-edge insights, to promote human-machine collaboration in the “Age of With™.” The Deloitte AI Institute aims to promote the dialogue and development of AI, stimulate innovation, and examine challenges to AI implementation and ways to address them. The AI Institute collaborates with an ecosystem composed of academic research groups, start-ups, entrepreneurs, innovators, mature AI product leaders, and AI visionaries to