世界银行《政府如何使用人工智能？》

政府引入人工智能时，真正发生的是什么？是零星试点，还是已经嵌入日常行政流程？世界银行这份研究把问题从“用不用AI”推进到“怎么用、卡在哪里、治理框架跟不跟得上”。现在值得看，是因为公共讨论多集中在技术能力和私营部门，而政府作为最大的雇主和服务提供者之一，其跨国采用情况缺乏系统证据，非高收入经济体的经验尤其空白。

研究基于AI and Data for Better Governance Survey，覆盖60个经济体，横跨所有收入水平。信息来自中央数字机构、部门部委以及管理信息系统（MIS）负责人，而不是单一部门的自我陈述。研究把这些观察放进一个生态系统框架里：AI的价值取决于数据基础设施、分析能力、组织能力和治理这几项互补投资是否同步到位。

第一个发现是采用面广但浅且不均衡。多数政府报告了某种AI使用，但采用通常是临时的、ad hoc，很少被制度化。第二个发现是制约因素随收入水平变化：数据缺乏和预算不足在各个收入组都常见，低收入经济体更常提到缺乏政策，高收入经济体则更强调隐私和伦理方面的顾虑。

第三个发现是治理框架滞后。许多政府在建立正式指南之前，就已经向工作人员提供生成式AI工具的访问权限。研究还按制度准备程度把政府分成四种原型，其中少数被形容为“cowboys”——AI的使用跑在制度脚手架前面。换句话说，工具已经在用，但配套规则、能力和问责机制没有跟上。

这些结论指向一个政策重心的转移：公共部门的AI议程应从狭窄的“采用”转向更广泛的制度准备、负责任使用和针对具体部门问题的解决。研究用医生的例子说明互补性——AI可以帮助诊断，但如果医生不会用、没有激励、缺乏自主权，或者底层健康数据不准确、不完整，工具本身不会带来更好的服务。这意味着采购和部署工具不等于能力提升，真正的瓶颈常在组织和管理层面。对实践者来说，评估AI项目时，制度准备程度可能比技术选型更值得优先审视。

这份资料适合公共部门管理者、GovTech从业者和发展政策研究者阅读，能拿到的是一个跨国比较的观察框架，以及“制度准备”这个比“采用率”更有解释力的视角。需要留意边界：调查覆盖60个经济体，非高收入经济体的证据缺口仍然存在；采用情况主要靠受访机构报告，深度和效果难以精确量化。研究本身是《2026年世界发展报告：解码AI》的背景论文，文中结论属于作者观点，不代表世界银行或其执行董事会的立场。

How Is Government Using Artificial Intelligence? Timothy Lundy, Manuel Ramos-Maqueda, Shyam Jayanti Patel, Daniel Rogger, Flavia Sacco Capurro, and Josefina Silva Fuentealba * Abstract Artificial intelligence (AI) has great potential to enhance public services . Yet there is little evidence on how governments are adopting AI, especially in non- high-income economies. This paper provides new cross- economy evidence from the AI and Data for Better Governance Survey, which covered 60 economies across all income levels and collected information from central digital agencies, sectoral ministries, and management information system leads. We document three main findings. First, AI adoption by governments is broad but shallow and uneven. Most governments report some use of AI, yet adoption is generally ad hoc and rarely institutionalized. Second, constraints vary with income level.