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低空经济（LAE）正在成为一个具有变革意义的领域，涵盖空中物流、智能监视、城市空中交通与公共安全等应用，依靠有人和无人飞行器在近地空域提供响应迅速的服务。但 UAV 的能量储备有限，这是规模化部署前必须面对的现实约束：服务类型越多、任务链越长，续航就越成为瓶颈。

低空经济正快速成为创新的重要驱动力，其范围涵盖500米以下空域中发生的各类经济活动。在这个高度层里，无人机被寄予厚望，承担物流收集这类需要穿行复杂环境、规避障碍并提升作业效率的任务。

无人机配送的装箱问题（drone delivery packing problem，DDPP）来自物流场景中的一个现实压力：配送需求上升，同时又要减少人工介入。这类问题通常被写成组合优化问题——在电池约束、固定地点和能量预算下，用尽量少的无人机完成时间上连贯的配送。

埃森哲发布的物理 AI 实战手册，定义物理 AI 为 AI、仿真、现实数字化表示、自主系统和编排技术的融合，让物理运营能够感知、理解、决策、行动并持续学习。手册覆盖从产品设计到生产、物流、运维的全价值链，提供从试点到受治理自主运行的路线、实践参考和术语表。

Fractal 发布的仓储方案白皮书，提出用与现场同步的数字孪生加上能感知、推理并触发行动的智能体 AI，把仓库从被动成本中心变成持续学习的系统。白皮书给出“感知、仿真、推理、优化、训练部署、度量”六阶段运营飞轮，以及从试点到多仓规模化的分阶段路线。

仓储机器人公司 Addverb 发布的白皮书，梳理 AI 在仓储中的实际含义与应用案例，包括动态货位、实时库存可视、AMR/SLAM 导航和数字孪生仿真，提出仓库从机械化、自动化走向自主化的演进路径，并介绍其内部流程改进。适合做仓储机器人科普和案例拆解。