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找到 3 条关于"模仿学习"的结果
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触觉到底哪一路有用?真机对照研究:marker-flow 最关键
Xuhao Qin 等·2026-11-04
在 LeRobot 平台上对视觉触觉 RGB、深度/法向、marker-flow 做对照:720 次真机试验显示加入触觉使总成功率 57.8%→78.9%;单线索中 marker-flow 达 74.4%,对已建立接触后的调控尤其重要。
机器人触觉具身智能模仿学习LeRobotCV机器人与具身智能全文可用
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面向机器人集群的可扩展终身模仿学习
Hoque, Ryan会员·2024
面向机器人集群的可扩展终身模仿学习
机器人与具身智能具身智能机器人与具身智能全文可用
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基于模仿学习的灵巧操作综述
arXiv 作者·2025-04
基于模仿学习的灵巧操作综述,由arXiv 作者发布(2025-04)。arXiv公开论文,可免费下载全文PDF,属于具身智能/机器人基础模型方向,适合做论文解读/产品发布解读类内容;具体结论以原文为准。
机器人具身智能多模态强化学习机器人与具身智能全文可用
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