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迈向可信语言模型：解释方法与临床决策支持应用

面向临床决策支持的小型领域掩码语言模型与大型生成模型对比及其对用户的影响

农业 AI 长期停留在单一识别工具的阶段：拍一张照片判断病害，或者查一次天气。这份资料关心的是下一步：把这类零散能力整合成农民真正用得上的决策支持系统。摘要开篇提到，人工智能正从单用途的农业识别工具，转向连接信息获取、诊断等环节的一体化决策支持系统。

军事组织正在考虑把大语言模型接入指挥控制（C2）系统，用于规划与决策支持。一旦模型进入这个环节，它在目标选择上的行为倾向就不再是抽象的对齐问题，而是会落到具体的法律与道德后果上。这份资料要回答的正是：现成的前沿模型在模拟冲突中扮演决策代理时，会如何对待国际人道法（IHL）的目标选择规范，又会表现出多高的平民伤害容忍度，模型之间的差异有多大。

SIPRI 2025年8月报告把军事AI偏见问题放到国际人道法框架下讨论，聚焦AI赋能自主武器与瞄准决策支持系统。报告说明偏见如何通过误识别、漏检等路径造成无意伤害，并讨论开发与部署阶段的缓解措施，适合法律/伦理向深度选题。

SIPRI 2025年6月报告对比自主武器系统与AI赋能决策支持系统（AI-DSS）在军事瞄准中的差异。报告分析两者在瞄准循环中的作用范围、无意伤害风险、法律责任与政策响应，并给出面向多边进程的三种路径建议，适合做军事AI治理深度解读。