人工智能与中美力量平衡

这份博士论文要处理的问题很直接：人工智能会怎样改变中美之间的力量平衡。作者 Benjamin Angel Chang 指出，既有讨论虽然已经在争论 AI 是否会颠覆战略稳定、是否会革命化战争形态，但这些讨论同时受两个问题拖累——概念界定不精确，数据极度稀缺。换句话说，争论跑在了测量前面。论文的价值就在于它没有停留在「AI 很重要」这种层面，而是把 AI 拆到具体技术、具体军事任务、具体力量平衡上逐层推。这是 2021 年 6 月提交给 MIT 政治学系的博士学位论文，导师是 Vipin Narang。

覆盖面分三层：核平衡、常规平衡，以及更广义的长期中美竞争。方法上，论文把焦点收敛到深度学习这一项技术上，而不是笼统谈「AI」，然后通过模拟和供应链分析来生成数据。这一取舍本身是论文的第一个论证任务——第一篇 essay 专门为「为什么盯住深度学习」做辩护。在此基础上，作者提出一个端到端的分析框架：先看深度学习的技术特性，再看这些特性如何转化为不同类别现代军事任务中的有用性，最后把这些任务放回中美这一特定双边关系中，看它们如何影响各领域的战略平衡。在每一个分析层次上，论文都把深度学习的效果压缩成若干条一般化判断，一方面接上安全研究领域已有的争论，一方面为后续研究列出议程。

第二篇 essay 是论文中最具数字感的发现。作者用 Python 模拟中美核战争，重点考察陆上机动平台的跟踪问题。结论是：AI 把「有效反力量区域」——也就是美国若要实施一次先发制人的打击、必须用核武器摧毁的那片区域——缩小了一到两个数量级。在低到中等警戒水平下，模拟显示这将使美国的核反力量打击成为可能。作者同时指出，中国方面存在反制手段，但论文预计这会导致核紧张加剧。这里值得注意的是推理链条的方向：不是 AI 直接改变核平衡，而是 AI 通过提升对机动目标的跟踪能力，压缩了需要覆盖的地理范围，从而改变了打击可行性的计算。这是解读，但材料本身明确把「跟踪陆上机动平台」列为该 essay 的聚焦点。

第三篇 essay 转向常规冲突，用的是供应链数据集，评估双方在未来常规冲突中投送 AI 赋能自主武器的能力。发现是：美国及其盟友对先进 AI 芯片生产的控制，几乎可以肯定意味着——至少在今后十年内——如果这类武器在现代战争中成为决定性因素，美国会更好地利用它们。论文还评估了中国可能的政策反应，比如挪用民用部门产能或以旧型号芯片替代，并判断这些做法很可能因技术原因而失败。这一篇的方法论意义在于，它把「谁能造出芯片」这个产业问题直接接到「谁能打赢」这个战略问题上，中间不经过模糊的能力评估。

把这些结论放在一起看，意味着 AI 对中美平衡的影响不是单向的、也不是笼统的。在核领域，论文刻画的是对美国有利的、可能加剧不稳定的方向；在常规自主武器领域，论文给出的是一段有时限的判断——十年——而不是永久优势。对政策实践来说，这两个判断的含义并不相同：核领域的发现指向危机稳定性管理的紧迫性，常规领域的发现则指向出口管制与供应链杠杆的持续性。同时也要看到，论文的框架本身是一种提醒：任何关于「AI 改变力量平衡」的断言，如果不说明是哪项技术、哪类任务、哪一对行为体，就仍然是作者开篇批评的那种不精确的讨论。

这份资料适合研究安全政策、军备控制、技术竞争与中美关系的读者，尤其是需要把「AI 影响」落到可检验机制上的人。读完可以拿走的是一套分层拆解的方法、两个具体的方向性判断，以及一个关于芯片供应链的时间窗口估计。边界也需要说清楚：核部分的结论来自模拟而非实测数据，常规部分的结论依赖供应链数据集，且「十年」是一个有时限的判断而非长期预言；作者本人也把论文定位为设定研究议程的起点，而非终局答案。

Artificial Intelligence and the US-China Balance of Power by Benjamin Angel Chang A.B., School of Public and International Affairs Princeton University, 2014 Submitted to the Department of Political Science in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Political Science at the Massachusetts Institute of Technology June 2021 © 2021 Benjamin Angel Chang. All rights reserved. The author hereby grants to MIT permission to reproduce and to distribute publicly paper and electronic copies of this thesis document in whole or in part in any medium now known or hereafter created. Signature of Author ………………………………………………………………………………... Department of Political Science June 1, 2021 Certified by ………………………………………………………………………………………... Vipin Narang Associate Professor of Political Science Thesis Supervisor Accepted by ……………………………………………………………………………………….. Fotini Christia